（来源：上观新闻）
用户与模型之间👏的关系也在🌳发生变化，从一👳♀️问一答，变成把🇱🇺🛢一件事情交🏧🧱给它，然🚚⏰后看它一步🇪🇨👬步往下做🇸🇰🍳。这种窗口🖼期我觉🌨🎠得不会太长🏴☠️🤰，等大家都反应😽🌯过来了，🇦🇼🥥速度可能就🐘📹没这么快📡🛁了，pl👨🌾an计划可🖥🇪🇸能也不一定好买🔱⚜了🏕🧪。只要跑得好，🤜自然会被关注🐫，不需要先写B🛷🧞♂️P、再融资🥙、再找媒体🍕。
推理是持续🦃⏸性消耗，用😞◀户每用一👨🔬🇧🇯次就推理一🐡次🍾。机器人进入6️⃣量产后，🧫🇴🇲传感器的一致🎸🍻性和可靠性会变得😃🚯更加关键🧂🦑。CUD🔣A生态汇聚超60🤛🐥0万全球✝🥮开发者、900🌍📶余个CUDA-X🤧🌊加速库，二十🎨👩👩👧年持续迭代的🤲生态飞轮，🏺早已成为AI时代🕤算力底层🌆🇪🇸的标准件🚄💴。在上一波的移动🏃♀️互联网🍘或者互联💇♂️👨👩👧网的大浪潮里面，🇺🇬教育平台⚡🎞最大的🏟🇨🇦成本就是老🖼师，而用了A🚡I这些新🦎模型，包括“🤫🔧老师+🐕AI”🥑👑，会给老😧师的供给端带👩👦👦🇲🇷来一个💂♀️💕根本性的变化🇻🇨➡。
近期比较🏊♀️🕵️♀️明显的一个🛡例子就是A🦐nthropi🥀🦔c推出了Cl⛄🧲aud🚩🏗 Desi😮🇪🇨gn当天，F🛢igma——这个👓在传统设计师🎁🎬领域非常顶尖🚔🌁的软件，当天晚上🧨就跌了10%，🏸这样的事⬆☝例过去半🐰😌年在工具🌭🇰🇿侧是非常🇷🇺😢多的，很可能💿大模型🤡一次功能迭🆑代，就◀🐡直接把你半年🦌🇱🇦甚至是过去一🌂➗年做的🍌🗑所有工⛎😑程化努力都掩盖掉🐳了♣📧。
