（来源：上观新闻）
田晏林 发自 凹💒非寺 量子🇫🇷位 | 🍾🥎公众号 Qbi🦍tAI👩👧🌫 特斯拉🇸🇧⛽开源硬件专🍉利后，🔷🌇所有人都在等：🎎👜中国公司怎🏛🎊么回应？👱♀️ 现在答案来了—🧑—跟风硬件没🇦🇩♥意思，要开源就找🎆🔑比硬件更值钱的东✝西🎿。
这其实是在回🇿🇼👔应企业🦎Agen🎾🧨t落地最🎨现实的难题之一：🚭很多公⤴🔑司并不缺🧦数据，缺的是能被🔟Agent真正用🆖😘起来的数据🖨🙍♂️。机器人进🍇入量产后，传感📲🛸器的一致🦗性和可靠🔙🇧🇱性会变得更加🍈关键📿。做核磁共😻🇭🇹振时有⚡医生会提醒要把身🏸🇮🇩上金属物品摘掉👢，因为那个®大圆环就是一🏊♀️🧗♀️个超导😓体🤤🥖。
尽管技术🤰不断突破，真正能🇩🇴够大规模普及🕗📇并产生可🐰持续商业价值的C🐖端AI产品⚖仍然稀缺，这背后😍🎱究竟是技术尚未成🤷♂️🍿熟，还是商业模式🧚♀️亟待变革？ 针对🌖🇸🇸这一问题，在第💝🔙20届中国投资年👨🔧会·年度🇵🇸峰会上，启明😲创投合伙人王世雨😊🇮🇪以《AI浪🍣潮下消🤔费端的机遇与🚊挑战》为题发表演👨👨👧🇬🇩讲，系统阐述⚜了其在AI应用与🇳🇿消费端的投资🕤策略与思考🇸🇬。
