（来源：上观新闻）
Meta⌚🇳🇮基础设🌨施负责人Sant💱osh🔂 Ja🆚🕒nardhan在🌆👇声明中表示："🏴☠️扩展至Grav🦐iton，使我们🥀🕎能够以所⛵需的性能和效率，🌑在我们的规🚻模下运行🦞👪AI智能体背🇩🇯后的CPU密🎊集型工作负载🛴🥣。
在训练投🎾入上，我们现❎🇲🇬在是和阶跃星辰🐥合作，🗼🦹♂️一起预训练❄原生 VLM，🧾然后原力会在此🦓基础上再做 VL🇸🇱A 后训练🎵🤸♀️。黄仁勋已经在英伟☄👩🦱达内部要求🧗♀️大家使用🚲🇨🇭Codex📜，就在GPT-5🇩🇴🕹.5发布之🇱🇰🕊前，英伟达各💕部门超过1🚓📮万人已经通过C🐄🧯ode🧝♂️⛳x体验了它👈。
当然，研究团🎉队也坦🐵🏒诚地指📣📥出了这🕞套方案目前的局限👳♀️⛏：如果检索到💖的文档与训⏳练时的语料分🇬🇸布差异极大🤧，适配器的效果🌠可能会打折🦘扣；目前🏨只在L😏lam😯🇬🇩a和Qwen😗🏊♀️这两个模型🔒家族上做了充分⤴🌷验证；另外🍝📒，当被检🤐索的多👨🏫🌫个文档之间🥃🐁本身存在🛍强逻辑依赖关系😳👁️🗨️时（比如多⏪👩🎤步推理链），KV🇵🇹🚳 Packet能💪🌄否处理好这种情况📶🤗还需要进🌎🏍一步研🇧🇶究👨🏫。
