（来源：上观新闻）
我笑得快🇶🇦绷不住了🍞🍎。例如，“零🤓🔦售销售类岗👨💼位”暴露度较高🤙，但由于🏛⏬其核心任◀务是与人🌟沟通、建立信任🐴🎋，AI只能自动化🇰🇬客户筛🔛👩选、话术生成等♊基础任务，无法替🌷代人类👄🇸🇾的情感互动，因此🕡AI大语言模型的🥥使用导致其🇱🇦⛷市场需求反而有所🚴上升；而计算机类🐈🚴岗位，由于AI🦹♂️🐌在代码生成🇦🇬、调试等⤵核心任务上🚡🧸的能力快速提升🐓，AI大语言模🦍🐖型的暴露🇸🇲👷♀️度高直接导致🖤需求的显著下🤘🇳🇮降；商业运营♨🐗类专职人员则❤🇿🇦介于两者之🍓👩👦间，AI🇺🇬🇬🇱大语言模型替代了🚕其部分标准化🇧🇶工作，却也解放了🇳🇦🏛其精力，使其能💈🤡够聚焦于更🦄⛓具创造性的决💇♂️🧳策工作🇹🇻✴。
而且它不是一👩🎤📪次写死的，可🇸🇴💕以在使用中🅾💖不断被🍀修正🦀。而TPU 🇻🇪8i则更适合推🇧🇫理任务（😗即运行AI📧模型）以及处理A🇱🇦I智能体🗾🎚。我们放进去的💆♂️🇧🇻不是大仓库🍍级别的重👀🧜♂️编码，而🆚是更容易在日🧽常工作中遇到的🧦🇧🇩小任务：给一组☣🇲🇼销售记录，统计销💭🧖♀️量前两名🎈🇪🇸地区，要🐙求自动🍱😸跳过缺🐂🧀失字段💲💣和非法值🎷🍡。
传统的智👃🦶能制造依赖厂🏢房改造、设🍴备购置、产线集🍑🛹成等高额固定资本🖍🎿投入，🤸♀️🦀技术扩散呈现✴出明显🕡👺的渐进式特征⛵🇧🇹。这个选择，👮🏘在技术上🌿意味着更强🥈📣的灵活性，在商业🇱🇦🍌上意味着不把自己🔛押注在某🇬🇭🔞一条技术路线🏭的成败上📝🎗。
