（来源：上观新闻）
对比之下，🇧🇾🇮🇲GPT-5.🗓🆒5前一天刚刚🇧🇯上线的🇪🇺输出定价是30👩🎓美元/百万t🕸🌭自己如何注册网站oken，折🇫🇲合人民币超过20🎎🍃0元，与V4-🇱🇸🔮Fla➖sh的🎱2元输〰📸出价差距🧶超过100倍🥊🤠。晚点：⛔🐦你们具👨🎨👨🦲体怎么解决这些问🏳题？ 唐文斌：☔第一，在🐰 VLM 🌰🇨🇫初期就让模型见👻到机器人🚐🖍的数据；第🏝⛅二，在 VL🚟👪A 训练时，🧟♂️不只训练 a🔛👨👩👧👧ctio👤n（动作🔝）能力🈴，同时也去🚇训练 gro🇵🇬unding🇬🇸（视觉定⛰位）、VQA👩🔧🚤（视觉问答）这👨🦰类偏 VLM 的🧛♀️能力，做联合🍰🏹训练🌀。这意味着Deep🎬🇫🇲Seek📇🇱🇦在用定价🤽♀️杠杆鼓励🖼⏮一种使用方式🔉🔺：把系💣🇲🇿统提示🇮🇴词、工具定义💊、文档模板等固定➕内容放在🚉请求头🌁部，让缓存机制自🌄🚜动生效，对😵于Agent类4️⃣应用，这🧘♀️🌽恰好是最典型的调🔯🇬🇬用模式🇮🇱🌾。
寒武纪同样⛺在发布当天宣布🤽♀️，已基于v👩👧👯♂️LLM框架🇦🇺完成V4-Fla🎳sh和V🧖♀️🕜4-P😴🇨🇮ro的♍👓Day😐❇ 0适配，代码↕4️⃣开源到🎊🗡Git🇰🇪Hub🐓。换句话说，🅱⛏V4的🇨🇦🎅架构设计本身就🃏在为国产🐓芯片铺路🚝。在X平台上🐵，用户Sigr😣id Jin称🇬🇷其带来新的“s💨hockin🐂🍦g momen🦁t”，并提到“🇱🇹现在可以在家里跑🅿🇴🇲 gpt👝 5.4-is👩⚕️🤖h 的🧠📸模型”🔳🏍。这三项不是软件层🐻😆面的修👨🦳✝修补补，而💨是芯片架构层面👤为大模🦞👨👩👧👧型推理🎦"定制"👨⚕️👻的能力🚛🖲。
