（来源：上观新闻）
这就是一场💼🇧🇬‘华山论剑🕢’☁。他山科技的🇵🇲切入点更偏😁底层芯片和👠感知能力融❇合🏴🎗。Open🏑🆒AI给出的数据是🚭，在实际服⭕务中，G🔢🐴PT-5.5👨❤️💋👨的速度与🥐GPT-5.⌚4基本持平，但在🛅完成同样C🧮🤪odex任🎣✳务时使用的to📆ken明显更少⚗⏯。
拒绝瞎👩👩👧🈶蒙与背题 考题🚯😌有了，怎么判卷直😏👨🔬接决定了基准的含🐼金量🉐🇲🇶。训练一🚝个大模型，要🎩🍑几万张 GPU 🏏🇸🇮同时工作，🤯🎾一张 GPU 🐅自己算完🔹🥞一部分，要立刻🛸把结果传给✉下一张，传🍘🤙得快，整🍂个集群才算🇬🇳得快🧦👩👩👧👧。然而，预算高达👣🐹200多亿新📫台币，“数🇭🇲📃发部”🏘却可谓毫无工🇬🇸作起色，🚇🖊被外界戏称为“外🉑包部”“点餐部👰♠”📱。
