（来源：上观新闻）
在训练投入上，🐟🍮我们现在是和阶跃🔒📤星辰合🅰作，一🏣🇸🇬起预训练原💊生 VLM🃏，然后原力会在此🎻基础上再做 VL🤦♂️A 后训练🛌。Q2：K👨🎨👨🎨V P💻acket🛴🇲🇷方案和传统的😱选择性重计算方案🏴🇩🇲相比，👨🦳🔻速度上到底快多🥭少？ A：🙋🛴在首Token🍥🌭时延（即用户发🛑🇺🇦出问题到AI♦🇲🇸输出第一个字的❇🛸等待时🔐间）方面，KV 👨🚀✋Pac🛐ket在某些场🦶景下比传统👩🦳❌重计算方案快了近🙇♀️20倍✴。
除了常👨🎓🚑规的机🏯型更新之外，🚾🇹🇰市场还将迎来多款🦸♀️旗舰机型的发🚴布❣⛴。选择vLLM框架😣☕、选择Gi🇵🇦tHub😬🏪开源，😞这两个决定意味着👩👧👧：任何有寒武纪👩🔧geo和seo的区别硬件的🚛🕹团队都🇳🇴可以直接拉取🐲🇲🇬代码、复现推理👩⚖️流程，迁移成本☢📪被压到最低😍📠。
