（来源：上观新闻）
这是一件很反📵常识的😷事，像🇹🇩AI 👨❤️👨的其他核🕜心环节🧟♂️☕，GPU、HB🍘M 内存、EDA📌 软件、光刻🇵🇳🔝机，中国要么被卡📅脖子，要么在追赶🍖🛢，唯独光🌶🤤模块这👖✊一环，中🍦🦹♂️国是绝🥼对龙头🎦🙊。
” 很浪🔑🔂漫，但细🤟品，似乎又有些悲🚐🇨🇲伤🍧🎎。硬件特性同样被深👃🇼🇸度挖掘：利用 🤶🚢MLU 访存😉🚵♀️与排序加速能🚀🍔力，有效✌🐺加速稀疏 A⏸tten👨🎤tion、Ind❓🏹exer ⏰等结构；高互🌰联带宽与低🖕通信延时，将 P🐞🇸🇿refi🇧🇯🇪🇬ll 和 🏤🙅♂️Decod👩🚒e 两种不同🌧工作负载🚎场景下的通信🙃🐤占比降至最低，🥃🐢最大化分布⛽🤳式推理的利用率🔯📪。
而机器人通常需🇳🇪要装多个传🇵🇸感器，多目相机、💓⤴深度相机、鱼眼相🇨🇰🏚机、激光🔽🚌雷达一起工作🛣。4月22日，✂Thinking🇻🇬🇧🇳AI回到中国，在🐹🔢上海漕河↗🇲🇻泾会议中🇮🇪🌳心举行了发🔆🥮布会🇹🇯🇸🇪。直接把“演示型🇺🇦机器人”和👨✈️“生产力型😶🙃机器人🇲🇳🎗”划清了✒🇵🇷界限🇰🇪。
