（来源：上观新闻）
七、跨领🐺🇧🇸域泛化实验：一👨🦰🏰件"隔🇺🇳离服"能适配👙🅱sem投放多少场景 一个自🤭然而然👨🔧的疑问是：适📓♐配器在一⛩👰种类型的文🌘档上训练✳💓好之后，拿到完全🛐🧼不同类〰🦉型的文档上还能用❓吗？ ❄为了回🇸🇽答这个问题，🇧🇧研究团队做👨🎤🧚♀️了一个"👇交叉训练"实验🚶♀️👪：分别用四个数据🧬集的一个🆖🥥训练适配器💭🧺，然后🛳🕴拿到另外三个数🤴🔓据集上测试，看✡📇看跨领域🧟♀️效果如何🚴。
折叠 i☺Phone👨👩👧👧🏮 机模⛄🌯和 iPa🇮🇪d mini 🎯🔆对比，👦🇵🇲图源：X🇫🇰@Vad🇸🇰imYurye8️⃣🇹🇲v 当📸📘苹果和华为都不约❇👩✈️而同选择入局阔🙌♋折叠，并🥈🦔不是这个新🉑的概念多出🦹♀️了两家厂商那么简🥢🇺🇲单——而是阔🇧🇹折叠这个新🦈产品，🌊一下子得到了世界🗜上的两大手🏴⛪机生态的支持🏃♀️🥀，开发者🤮🇨🇺一呼百应🇲🇷🗾，很有可能改🚂🦌变这个不够好🍔的现状🇱🇸🗝。
公司关注的也不仅🎰是车载☸🧝♂️市场，还包括机器👩💻👜人乃至🇲🇭更广阔的✝🎂消费级应用🐌🦴空间🍪🦵。在他看来，💁🍭成都下一步的🧲👭关键在于将👻“省内闭🧷👡环”与全国🧺🚭乃至全球供应链🌻🇦🇺有效对接，在🥎🥖规模化、🌫低成本、🕦👅高频次的新💦👩👩👦赛道上跑出加🤨🚶速度™🧙♂️。
