（来源：上观新闻）
据介绍，其自研的🎃🌼AI增🐢👩🔬材制造技术实现🇳🇬🧵了整星减重40%👨🏭、研制周期缩🥾💺短80%🇱🇮👼。” 核心痛点三🥈连 重复教 AI🇾🇪🇦🇶 项目结构：每次😙开新会话🐦🤩，都要重☢💍新告诉 AI“我🎶们这个项目的目⛺🤵录是这样的🥃，配置文件🌟在哪儿，测试用例🤾♂️在哪儿”👨🏫🐝。
V4-Pro的输🇨🇳入/输出🈶价格为1.74🦡美元/🇧🇿3.48美元➰🎞，同样低于Gem🤫ini 💇🐇3.1 Pr🥬⏱o（2美元/12🎿🇲🇨美元）、GPT🐝🥾-5.4（2🌬.50🐯美元/15美元🇷🇸）、Claud🎃9️⃣e So🏗🌑nnet 🇨🇵👁4.6（3美元/🕐🇮🇸15美🚀元）和Cl🐬aude 🎤🤜Opus 4.7🧼🇨🇱（5美元♉⏏/25美元）🔎🈲。
Deep☺⚔Seek将上述低🕋⛄价能力❔归因于模型在超🍹长上下⛷文场景下的极致☃🤛效率优化🆕💤。必须承认在2🇰🇮026年4🙃月末，🔔🙍♂️百万上下文已称不🇧🇬🦜上是绝对领先🎻⏭，Gemini、🦟Qwen等都🔅到了这个量级♨。
