（来源：上观新闻）
还有时🇭🇳间线，各🚏个人物阵营🥣7️⃣。过去十年，T😫hinking🥴Data服务超过™☠1500家客户⬛🇬🇷，服务的客🇹🇲户覆盖了20个💱国家📪📩。过去半年📠，长上下文已经⚔成了头部模型👨💼的共同卖点🌝。MiMo的这😍✨次新模型发⛺😛布，整体叙事非常🤟👩🦰“工程化”，🇨🇲♑反复都在讲🇨🇿harness📮🕹和Cl🔩💭aud🇬🇧🇲🇹e Code以及🧟♀️🆘OpenCla🏀w这类开发者工🚐🏍作流语境，🏫🔵基本上除了开🔇🌤泛在服务头那张图以外，就🦈没怎么再提🍼过模型性能🔆📷。这个数字听起☎来就很大了🇨🇮🖍，可它还在涨✔。质检团队拿着G☝emini3️⃣-3-Pr🤚o在纯文本🔝🛸模式下做题，只要🤛👔发现题⛵🔩目不看视🌔频光靠读字就🙉能猜出答案🧭💏，就立刻打回🕳🦄重造🇸🇩。目前应🤴🎯用端大体分为🍉两大类：一类叫🏔“Sa⚽✔ve 🎸time”，更🚏♐多的是帮用户提高🦙🐼效率，例如🦏个人或者一🐀🦄些中小企业使🍷🤞用的工具🍤。
它们不是🚠👩✈️做不了技术，L👂🐆ument🏠🕰um 🇬🇳股价过🇪🇹⏮去一年涨了 15🎋🏙00%🎆，但它们造不出那👨👦👦泛在服务么多👀🇨🇼。紧接着🇩🇬🍙，Met👃a传出正在🗾考虑从2🙎027年起部🇦🇬署TPU🐐💽。在AI的C端或应⚡用端投🇨🇦资中，我主🧟♀️🏦要从两💉个角度来进行分⏏享：一是在AI浪🚐潮下消费端的机🇻🇬🧜♂️会，二是AI浪🌬🧯潮下在应用端投资📡中所面临的🚬挑战😸。正式比♠赛时，❤👩🦰泛在服务机器人赛道一侧站🍿满了观🎮众，其中🈺不乏带🥌着孩子🚘来“看热闹”的家🧘♂️长，人数⏹👨🔬明显多于去年🇮🇹😺。
