（来源：上观新闻）
要做通用🥳🇨🇬智能机☢👵器人，持续📏🌨学习（C🏦onti🧙♀️nual😿 Learni◾ng，CL）🚬是绕不开的底层🕚🛁能力⤵。1.6T 这一👮👞代，中际🇾🇹旭创一家拿走 🧓50% 到 📌70%🐉。来源：🏬视觉中国 🍪🛁因此，在这🇦🇲个长坡🏌厚雪的赛道，📊🈵很多厂🇲🇼🐫商选择了两条腿🗓💒走路🇫🇯🇱🇰。作为对比，当前头⌨部模型公司☺🇹🇿的API❄调用，大致处在🌺✍数百亿📙🧝♀️到千亿toke🏷🇽🇰n/天的区🙊🌿间👜🖕。这其实是🇵🇭🐾在回应企🇰🇳✝业Ag🅰🇧🇼ent落地⤵🇰🇾最现实的难题之🍋🔋一：很🧨多公司👒并不缺数据，缺🌩🈴的是能被Age🐗nt真正🦡🔠用起来的数🍁🇳🇪据🚽🚇。
微软、谷歌、Me🐶🇳🇷ta、亚马逊🇰🇬四家合起来，20⌚25 年已经花了🏄🇦🇩接近 400🐖0 亿美元✴♉。RL Token💁♂️：强化🇲🇵学习+💔VLA的黄👩🦱金组合 智🛒平方自创立🇳🇨🚡起，便确定了构🌴建物理世界大🌑模型的核心👭™技术方向，🇱🇹在行业尚未🏆🇮🇲形成共识前，率先🇲🇹🙈布局V🎽LA架构🛀🍤。当模型开始承🤲🍠接完整流程，评价🇲🇶标准也会随之改🐭🙋♂️变🇮🇩。还有一类🍷☂是我们正🇻🇮在积极去看的😙，也是目🚗前正在发生🎫，但并没有👨🦳✈很快爆发或者形成😿🇲🇸市场共识的一类创❗🇪🇭新，就是💆♂️颠覆式创◻🦓新😮🇬🇹。
