（来源：上观新闻）
这和黄仁勋提出的🚿"Token工🇸🇯👷♀️厂"，形成了一🏊个有意思👨👨👧👧的对照🛁。现在，谷歌🇹🇫证明了另一条路❕走得通🇸🇩💻。随着代码、文档、👡交互记录🔅等非结〽🖌构化信息在AI🇰🇾🍳时代迅速膨胀，企🐗🕤业对底层数据🗳引擎的🈳➰要求只🍒📨会更高，而🏆不是更😮低🇰🇬7️⃣。但到了Age🧑🧥nt时代，这🚬🗡个前提开始失效🚆。尽管如此，🏥🥟了解D🍻eep🇪🇬👶Seek融资情况🌱🈺的人士表🤡📔示，只↪⬜有少数研究人🔅🇿🇼员离职，大多⛺🍨数员工仍然🐵专注于📒梁文锋的🇧🇮🍢理想主🍓🚁义路线🗄。
一个模型如果🌚🇹🇭只看几段文字，😚🍜回答问题并不难；⏩📒但如果让它看🏥🌶完整代🦌👨🔬码仓库、👣📧几十份👩❤️💋👩合同、几个月会⚫议记录，再持续🏑📳生成、检索🎓🙄、改代码、调用🧛♀️♥工具，这个事情🔪的难度会🈹指数级增加🤑。AI 出现在平🇸🇸🧝♂️板上时，它不🔍😛需要被塞进🏭🍯什么地方🇮🇹，它本来🏠🧒就有现成的并行🇻🇦👿空间可以落脚🚤。
高考成绩好不🚮🛐代表一切，但📉它确实从某个维🇮🇪度展示了能力，比🎷🚋如能跑完两小时、👲🦑完成二十多公里👨🏫。毕竟，更适合真👨🌾实工作🇫🇮💌场景的模型，📏👩❤️👩才是好用的模型🙃。但真正🍗🍢用起来你会发❤现，所🦍🇩🇿谓的 AI⛹🧸 大多还是「被🧠唤起」的工具——🎙🦉你得开口、得点击😬🇰🇭、得记住🦹♀️🚓唤醒它的☹☹方式⛈👧。
