（来源：上观新闻）
打车这件🐟🥘事，真🏊🏊♀️正能被🇬🇳🤝AI改变😢的地方☀，可能不在📆叫车的😠那个对🎭🍙话框里🛎👓。但由于应🇹🇲🇬🇪用适配的都是主🛰🎍流的长条状屏幕⛏，很多信息流🥶🏰都是纵向排⚽列，像是外卖、朋🍛🅰友圈这些场景，🛩Pura X😦🏜 Max 👬的外屏只能显示🏩🥂 1-2 个板块🥩，呈现的信息很🤭少，还需要用户持🍭😈续不断👋用拇指往下刷Ⓜ🇪🇨。我们发💊明了“⏲提示词工程”这🛒🚝个概念，🧯尝试用越来越长的🇶🇦 Pr🎺omp😐t 引导模型⛳⛑做出我们👩❤️👩想要的🌊行为🌜🈁。最终进场景时，💰标准化的形♊🇿🇼态容易🇧🇿走到两个极端🤶🇨🇻：要么 🇳🇪🔓under🥣✉kill（👓👨👧👦不到位），🍥解决不了问题——🚤相机被挡👨🌾住、末端🕕伸不进去；👩👩👧📱要么 overk🤪ill（用力过猛💇♂️），被过度设🇦🇱计、成本偏👩❤️💋👩高🧑↖引蜘蛛秒收平台。
这些不是🙄产品层面👨🦱🇦🇪的变化🛷🏊，是后台运🤬🇵🇼转效率的🍈🦡变化，也是AI🗂🎣能干的事⬆。这样极限的成本🤲👨🔧压缩，作坊⌛老板能忍住不加🇰🇵🇲🇩点密料，🇳🇪已经阿弥陀佛🇨🇦🇰🇬了🖨🙇。需求复杂的时🇬🇾💣候，比如要🇨🇺🇭🇺选特定车型、加途👠🥋经点、说明特〰♿殊情况，🇾🇹🦀AI理解了™🦁意图，但↙最后往往还🖇🦴是要在界面🦙🤗上确认勾选，🖊🚝中间那些步骤并没有🔢被真正省掉◽。唐文斌：在数🇦🇮☮据上，和📃引蜘蛛秒收平台物理世界相🌷关的数据对机器人🇹🇫📗都有用，主要有🎄 3 ✔🚛类：多模态的🥰🤣互联网数据、智驾📂🍁数据和量机器人操🥃🐋作数据☸👩🏫，前两类数👩🚒据的量很大，这三👨⚕️类数据一开始🌎🇪🇷就可以放在一起✔😊，训出一💬个 “物理🈺🇧🇬世界原生🇬🇳” 的 VLM，✡🙆♂️再用于 VLA👱。
