（来源：上观新闻）
为什么更🐝懂游戏，也🙋会更懂A😝👇gent？ 作者😹｜王博 走出🇵🇼🚉美国旧金山莫斯🍔康中心时，天👨✈️😧色已经暗了🇦🇬。因此整套感知链路🇹🇴🇸🇾能否形成稳定、可⛳🚵复制、可量产的🌥工业能力🐞，会越来越明显地🐕😈影响机器人进入真🦃😏实场景的速度🇸🇴。电话中讨论的，不9️⃣是某个客户项🤸♂️目，而是👯♂️📮一个更大的决✳🏪定：把公🐣司名称从T🚓hinkingD🧫ata改🇦🇹🏖为Think📪🚚ingAI🍧。
它是小🚟🚈米从“硬件公🍞📐司”到“💳AI公司🏬💛”叙事转型中最重🔋要的一块🇨🇱第三方广告监测拼图🇱🇾。机器人的🐝🥍执行闭🇸🇻环是「感💬知—决策🍹—动作」🌯。相反，这📩👨👨👦轮融资主要是🇦🇹为了安抚公司的🏁第三方广告监测研究人员，其中一7️⃣👩🦲些人已经跳槽🚆去了那些估🧚♂️值在过去一年大幅♒🚣上涨的竞争对手🦵。
当模型开始承接完↔整流程，评🦎🕍价标准也🤳会随之改变🇸🇴🇹🇩。首程控股投🌏资董事许彪🇩🇯🙅♂️认为，目🏰🇽🇰前具身智♥📌能大致🧱🇭🇳相当于大语言模型💜👩👦GPT-1到G🏴ⓂPT-⏱2之间的水🚵♀️🎫平，技术🔻🍖路径尚🇸🇨🌓未收敛，距离🇰🇾真正的AG⬆I还有相当长的🚭📑周期🧂🇲🇰。
