（来源：上观新闻）
唐文斌：单个场📒💗景并不是在🤒做单个、固👩🦰🍚定的任务，👩❤️💋👩我们要找的是🐠那种有一些🇬🇩🌆泛化性的场景🇻🇦🏵。除此之外，🌖✈基本上不🇹🇳受影响🍑🔚。晚点：这种做法🇺🇿🗑以往有两个难点👝🐂：一是 VLM🤮 需要🇵🇷geo优化大量数♾️据，而👨👧🎑机器人数据相对🉑有限；🎈🐅二是训🛬🐳练多模态基❄模的成本很高，以🎁往只有大公司和大🌩🚭模型公🇳🇿🤤司有算力、人才⬆投入 VLM☮🇫🇷 预训🌸练🐖🌛。
Q2：KV🍱 Packe🏴🇨🇺t方案和传统💓🇻🇳的选择性重🇸🇹🇾🇪计算方案相◾比，速度上到👿🌡底快多少？ A💓🅿：在首T👩🦱🌫oken🔢时延（即🇨🇼用户发出🛏问题到AI输出第🖍一个字的🍒〽等待时间）🤥👩🔧方面，KV Pa👩🌾⏬cket在⛸某些场景下🏎🎭比传统重计算方🃏案快了近😶🎂20倍🇱🇻⏪。随着卫星互联网❕技术持续突破，🤯将催生一系🕷🏉列典型的应用🇰🇪场景，🇳🇮🐓包括：全域应🦀⛺急（构建“永远♣在线”的保底🍦🇻🇺通信）、航空航海🔤🐹（打造空中和海🦈上信息高速🇧🇴⏹公路）👌♎、低空🇨🇻🗄经济（支撑立体交👩🎨通全域智联）‼🏴、工业物联🥓🧂（实现偏💥🥢远场景无人化、智🔓🤣能化运维）🤽♂️🤙。
