（来源：上观新闻）
从底层🐲🇵🇰算力到上层应用，🔊全部打通🧦。不过，相比起🥒😅“1.6🥙T参数”或😻者 “百万t🚁oke🈷n上下文”这两个➡🏤夸张数字，技术📍♉超凡蜘蛛二免谷歌文档里的两个🇦🇴十位数🥴更值得⚫🤢关注：27%👩👩👧👧和10%🇻🇮😮。这个事情大概发生🇪🇺⚱在 2000🇧🇦⁉ 年左右，♐🇨🇳Jan🇱🇻 He💶ndr🐈ik Schon🎦🈹 很厉害，当🇬🇸😨时是学术界的🇸🇯🛡明星，🎮🧻他可以平📭🆚均每 8 天☪🌔发一篇顶刊文章，🐊后来大家就发🇹🇹现他从来不😌去实验室，不知道🕳🚑实验数据哪儿🎣来的，再一©🇯🇲问，所有📆的数据都是造假📐的，最后🐥调查是学术都有问👶🍢题，把所🚅有的论文都撤掉💛了，他的🕙博士学位也🎾🏄撤掉了🇧🇮👄。
CUDA📸🐈生态汇聚超60🌅🍼0万全球开🎍发者、900余个🇵🇼CUD⚒🕛A-X加速库，二⏭✌十年持续迭代的生🏵态飞轮，早已成🙋♂️为AI时🛷🛰代算力底层的标准🇰🇿超凡蜘蛛二免谷歌件😕。三件事叠在一起，🥳😙就是今天这💈📮个格局🎨。剥去高分🎴🔥外衣，当🌌前最聪明的AI，☕🇸🇻在连贯的视🤕⛄频逻辑推😙☢理面前依然像个✉👨👧👧步履蹒跚的学徒🛳，通往通用人工📱🍜智能的路上🇨🇰还有无数硬🕖骨头要啃👡🏴。
