（来源：上观新闻）
CUDA经🚆🦛过十多年积累，开🗜发者惯性巨大🔠。。其二，改变了模🕜型参数之后，模♋型可能会在某📲⤵些方面🎫退步，这在机🛢器学习领域叫做"😮灾难性🚩遗忘"——模🐄🇻🇺型在学会新🇹🇩🔰技能的同时忘掉🇺🇸🇧🇯了一些原本掌握的👨🎓知识🛫。这套机制从预训🇫🇰练阶段就改变了📰模型处理长序列的🇵🇭方式🏬🗃。这条路的问题在于🎢：无论选多少🇮🇹👁词重算，都意味着🥴在正式回🇳🇱答之前需要额外↙👋做一轮计算，🇻🇬首Token时延🉑不可避免地增加👷🚐。
实际效果用两个数🚎🇫🇷字就能概括：在📒百万token🆕上下文设💕👩💼置下，V4-🕳😥seo职位Pro每处理一🇧🇴个token的🕳算力消耗🕌🤥只有V3.🕧🚌2的2👻🌡7%，K🇲🇴seo职位V缓存占用只有🇦🇱10%🕤🛃。此外，M🌖eta本月初发布👨🦳了一年来🐑首个新🍌AI模型Mu🤟🇳🇿se 🌧🕟Spark💄👨❤️👨，并表示后续🆕👨🔧将有更多模型发👨👧布计划😻🇨🇽。
