（来源：上观新闻）
视频不同于🈸📑照片的🇮🇱🇺🇬本质在于时间流逝😦带来的动🍸⬜态演变，模型需要🍛👩💼准确解析状态👑变化、动📽作序列以及事件逻👩❤️💋👩📒辑等强关联🇮🇪信息🇨🇭🈯。例如，在复📒🌆杂光照、动态人💇♂️👊流和室🇲🇪内外交替的环境中🏐🗨，RGB 相👄机获取的➿👨🎤画面很容易💁失真⏹◻。
当推理成本🦐💚被压到对手的一半⛵以下，🇨🇫⛵软件壁🐳垒就开始松🔌动了💢。其次，环👷♀️境信息🏢处理一🎚旦不够及时，⚾哪怕只🧼🙁是数百毫秒的📽🥤延后，经🤤过层层传递，系统🥋🚵♀️拿到的🤚🔌也可能已经落后于👨🌾🇳🇵现场变化💁👆。OpenAI 🧹内部已经在真实💳📰工作中使用这些🥚🧞♂️能力：目前，😶公司内部🇲🇨🇨🇵超过8💻5%的员工每周都📿会使用 C🐜odex，覆盖软🥺🤱件工程、财🇧🇭务、传播、市场、🇸🇷数据科🔜🕝学和产品等多个团🏳️🌈🥑队🗣。
根据官🎊🇵🇲方文档，它🧹😚在真实工程上表现🥎很好：在大型🇦🇩任务中👮🔸能够持续保持📀上下文（不💲会只盯着一🕐〽小段代码）😻；在问题不🔄明确时，能够推理🥽☢出故障原因🕯；会用工具去验证☔🐘自己的假设；🕴能把修改🧟♂️真正“贯穿”🛸🧕到整个代码🇻🇳🍦库，而⁉🇧🇹不是只改一处🇭🇷🍘。
