（来源：上观新闻）
202🤸♂️🥿4年，翌创微推💒出工规级主🧟♀️控芯片E👅🍘T6000系😦🇮🇪列，包括ET😃🙎♂️6001和🍲ET6002🖤。周津给出了一🔳个很鲜明的🎡㊙判断：大模型给☕🎟谷歌优化了Agen🐃⭕t推理能力，工程🍄🎪框架给了Ag⚒ent执行能力🛬，但Ag🔝🃏ent要想真正进🇳🇴🤾♀️入企业、🎎接住具体业务，靠🇵🇭的不是模型参🤼♂️🇮🇪数本身，🐿👟而是对企业🇩🇪数据的深度👨🚒理解🇨🇵🍠。
世界顶级推😡🐲理性能：在🤦♂️数学、💗😠STE🧥🧘♀️M、竞赛👩❤️💋👩🤤型代码的测评中，🇩🇬😭DeepS🤦♀️⛎eek-V4🐍☀-Pro 超越🐶当前所有已公开☯评测的开源模型🔞🚓，取得了比肩✡🧛♂️世界顶🌙级闭源🇦🇷🥣模型的优异成绩©🎱。这种信🤒☁息密度过⛑🕳去只属于🇲🇿大屏幕，现在🚪🚠一台可以👎🚲单手握住🍮的设备上也能轻😀松获得🍛0️⃣。
远看像🎾💑菜单，字🏸🇰🇬全是乱🧞♀️的🇷🇸。围绕这1️⃣些问题，行业当🥦👟前的重🇧🇭点方向🌒主要集中在深度🥒💼感知和空间理解👨👦👦两个方面🗄。周津把这个过🐬程概括为🚮一句话：Ag🇹🇲ent时代🍏🌰的数据底座，是从📪湖仓走向🐋🔔知识🕶🇪🇦。虽然公众号后🏁🎗台有现成🇸🇦🍫的数据🦅🥚分析工具，但对我👨👦👦🏕们来说是不够👩🏫🥞用的🇹🇲🇩🇬。
