（来源：上观新闻）
在ClawEva👩🦱🙆♂️l上，MiMo-🍍V2.5-Pro🇸🇷以约7万tok🇧🇩🐟en/traj🧐ectory达🧛♀️🥯到64% 🦢Pass🥜^3，🥕相较Cla🇻🇳🕑ude O🐨🦊pus 4❌🏀.6、G🇧🇿emi💼ni 3.👢1 Pro、GP⏲🉐T-5.4，在相🐯🛄近能力🛫下少用🇫🇲约40%到6🔰🎤0%t💹oken📦。
教程类♎的文章，转发出🗃🇧🇿去的多，🐠🇦🇨但是真正会看的少🙍，更别提会看完的📛🐯了🚑🚛。那在周一那👮🍦篇教程之上🇫🇷，我们想把模型🇵🇭换成这🔱个新的🎴🇬🇷，操作也不复🇫🇷🇬🇫杂🍮。实时数据、离🏆线数据、流批数🕯😎据，以及结构🎌化、非结构化、🧖♂️多模态数据，🐜都要进入👩👧🏢同一个体系🔪🧕，而不是继🔏🍰续散落在各自😢独立的工具和😕🌩部门里😽🇧🇼。
当前多模态大😋模型的思💥💭考机制极度🚥依赖显式的语义线🥒🦂索，纯视觉推📋🗒理依然是一个🦊🥯巨大的盲区🛬🈷。在RL微调阶段，💾庞大的👓🍶VLA主体参🚘🍆数被完🏣全冻结🎤seo网站推广怎么做。Agent🖐不是底🚘🇸🇽座模型自己就🤤♒能跑通，它🇦🇱还需要浏🤾♀️👉览器、文件系统、👨👧权限系统🌆🇲🇺、企业软件接口、👨👩👧👦🎙插件生态和产🚅品体验🇱🇸。
