（来源：上观新闻）
模型上，今年很🚋重要的方向是从 🏃♀️⬜spe♊🚡cialis🦢t（专用）🦂走向 gener🚽🇹🇩ali🇲🇺st（通用）🥢🌋。麦奎尔片🇷🇴面地认为⛓，中国AI产业生👩💼态是建🎽😙立在美国技术🐼↘之上的，谬称中方🤕利用美国芯片和👀所谓“🛡非法模🏛🙁型蒸馏”缩小技🆙术差距，坚信👝只要切🔨🍃断美西方同盟的🐕🐝高端技术供应，📅便能将中美👩⚕️🌾AI领域🇮🇴🇬🇩的差距从数🇱🇹🇵🇹月拉大至数🏴年，借此维🔫🎭系美国技🆗术优势，为本土🚸防御体系升🗯级争取缓冲🐷空间📰。
晚点：为🇬🇮🦎什么当年这么高的📽🦚人才密度没能转化🎞成商业大成功🗃😦。晚点：之前旷视也➗开源过👩👧8️⃣天元（MegE🇲🇵⛹ngine）深度🇧🇷学习框架，但相比🇸🇰 Te🇲🇼nsorFlow🔦、PyTorch🏴 等并不活跃👨💻。留给行业的问题是🙃🎁：当中™🔙国AI不🇦🇲👩🦳再缺模型、也开始😆🚗不缺芯片的🤯👩👩👧👦时候，下一个瓶颈🇷🇸🌛会是什么？ 本文👶为AI生成，仅供🇷🇺🏉参考、学🇨🇰🧛♀️习使用👊😊。
在推理框🌀架优化层面，寒🈚武纪在 vLLM💰🇭🇲 中全面支持 T🇺🇸P / 🛃PP /👨🔧 SP/DP🇺🇿🇬🇭/EP 5D 🌺🏴混合并行、通信💡🇬🇭计算并行、低精度⛹量化以及 PD🍶🙋 分离部🇧🇷🇧🇪署等优化技⏏🧺术，通过❌策略优化，在满足😱💮延时约束下⚓😺达到最佳🔙⤵的词元吞吐💅能力，显👌🇼🇸著提升端到💖🇪🇦端推理效♋👗率💖。
