（来源：上观新闻）
CPU还在大🧥🌪型语言模型☕🦁的"后训练"👘（post🌬🎣-tra📻ini🎴ng）📁阶段发👩✈️⚜挥关键作用👩——即在🌼🙎预训练完😓成后，对模型🇹🇩进行面😻🛵向特定🖲目标的精细调优过🌓📿程中，👴CPU承担着重要🥕的计算职能🧤seo的培训班。（本文首发☕♥于钛媒体APP♥🥗，作者｜李程程，🚋编辑｜胡😣🚯润峰）🐚⌛。
官方数据显😽示，在10👨👧👅0万token😺👨🦱场景下，V4🗓🛑-Pr🛩o的单🍉token🐯推理算力🕰🇨🇷仅为V3.2🇰🇷🇦🇫的27%🇸🇱，KV缓存仅为🗼🍌10%🛅🍻；V4🇸🇾🇧🇮-Fla🛀🗯sh则分别📸低至10🇷🇺%和7%🇨🇭。如果一篇文档🚋👤seo的培训班原本是从位置0开🆘始的，但现🇦🇸在需要放在位🇭🇹⌛置100之后🍨🖐，那每个词🤶的位置信🆕😃息都需要更新🚔。
这时候，🗂🆖这个预先缓存的结👩🦰⌛果就不准确了，因🇦🇼为它缺少了🏒来自前面所😦有内容的语境影响🇰🇭🇭🇹。对公司而🐨🧞♀️言，领先👩架构如果能够被🙅♂️🉐更多产业链👝伙伴采用，本身也🎷是推动整个🇴🇲👨⚖️行业进➡🇫🇷步的一👁️🗨️种方式💣🧪。两家国产芯➡🌒片厂商在模型发🏞✒布首日就拿出了完🇲🇬整的推理部👟署方案，这个🤱响应速度本身就说😞🍱明，适配工作不🏋🤸♂️是临时赶🐑出来的，♨🕜而是跟模型👨🦱研发深度咬合了🦐很长时间🤦♂️🇵🇸。
