（来源：上观新闻）
在过去的移动终端🌚🥄格局里，「用🚳🎬」这件事一直被默🐼✊认是平板和🇸🇻电脑的领地🇨🇷🆚。这种模式💂♀️🔲更像是⛩🇪🇷自己搭建了一座🥪完整的工厂，🌻再把多余🚚📏的产能对外🗻输出🍿。
而且，它把路直📺接给开发者们铺➡😬好了：从🗂数据到🛸🇱🇺训练，从🥏架构到测试，🇦🇲🛑场景落地🇲🇨，有一整套Ⓜ工具链📣🍐。而做基础👨👦👦设施，恰🥒好是谷歌最擅🔎👨👩👧👧长的事〰🇳🇬泛普软件。关键的设计有🇺🇬4个： 1、脉🐨🥐冲神经网络（S👨🦳😌NN）🕷动作头 🍝🇷🇪传统AI输出🗨的是连续数🚿值，像开关一样，🍛©要么0，🏢🗽要么1🇸🇻🤪。
当模型开始🏃🈹承接完整流程🚿，评价标准也会🍃随之改变👨⚕️😇。虽然公众🥳🚂号后台有🇩🇴⏰现成的数🎿📋据分析工具，但对😷我们来说是不够🍿用的⁉🔗。这种「消📶🐃费归手机🌮、创作⛽归平板」的分工，🏬其实也是手机思维↕📆的一个🔸副作用🇭🇳🔏。
