（来源：上观新闻）
"国产替代"不🏇㊗能变成口🚧🇭🇳号🇲🇩。实际效果🆑👎用两个数字🕝就能概括：在🇹🇫百万token上🕥📉下文设置下，V🇮🇨📑4-Pro🇾🇹🔊每处理一♊个token的算🌗力消耗只有V💦3.2的2🇬🇷7%，KV缓存🌏占用只有10%🛢⛱。
可以预见，👨👨👦🐖随着后🔕🧽续迭代优化，De🇹🇭epSeek🥼-V4有望持🌊续进化，成为开🆕🐊源AI生🐶📚态中一个兼具性💔能与活力的🧼基座模型🌅🥏。这意味着D🇰🇼3️⃣eepSeek在😫⚓用定价杠杆鼓励一🥁🧟♂️种使用方式🍚：把系统提示🏳🆔词、工具定义、😚🍌文档模板等固🦗定内容放在📗🥠请求头部，🥓✂让缓存机制自动生🕔🕛效，对于Age🚚👁nt类应用，这⚗🦢恰好是最典型的调🇰🇵🎳用模式🧹。
针对V4☹⛳的新结🇺🇲构，这套算子库🇹🇭😖对Compr🦉🕶essor、🦐🥞mHC等模块进7️⃣行了专项加速🔑🦔。这里有🧭🇲🇾一个微妙的问📛题：不同的压🇦🇪缩算法会根🍌🖲据不同⛱😴的标准决定保留🏛🌈哪些词，🧔而且不同层的🚇AI网络可能会保🤝留不同的🔳🔚词——也就是说，🍡🇬🇫压缩之后的🐹缓存结构🚎是不规则☀🇸🇲的🌩。
