（来源：上观新闻）
开源要做，节🛡流也要做🇪🇹📳。总而言之👨👨👦👦，以前🏜做“一🇿🇼🥠个模型连续➿🎬学多个任务还不忘🦅🍻”这类🇻🇬实验，光📈👩🏭搭环境就够🍫折腾一阵🇲🇸。这是平板思维和🥩手机思维👞最根本🔲的区别🇱🇹🕵。把这些跑🐤分放在一起🇫🇯看，会发🐌🇸🇰现这次🚼🧭模型的评价标🇦🇼🍪准正在发生⛪变化：过🛒去我们常用🖌🕉MMLU、G🤕🇮🇩PQA这🌂样的指🖇🇽🇰标看模🏗型的知识和推理👨🎓🇮🇨能力，但现在更侧🏷重于GDPva↖🐂l、OSW✍orld这类“任🚳📱务级评估”🥔📟。
光模块，🏢听起来是个◾🛎零件，可你↪知道吗？它能撑♨起一家万亿市值的🙎公司，🙆为啥这么高📉？这里🚋有个反直🦙觉的事实，AI💹♋ 算力的⬅瓶颈，🎴👩🎓不在「算」🥇，在「☘☃传」🌚。Thinki🥥ngA😺👊I并不回避🕠Agent🍻🏋️♀️会犯错这🤹♀️一现实，而是把协🤷♂️🐓作、灰度、💄🧘♂️A/B测试、👧💞持续度量🌁🇲🇾和安全沙箱都🕰做进产品机制里📉🧼。
