（来源：上观新闻）
如果构🇯🇴成岗位🇵🇹的任务之间是👩🇨🇮互补关系（👨🎨🦝即串联🧲关系，O-Rin🐏g），那么AI🧧🎱对部分任务的自🏍💩动化，会推🎄动从业者将精🧭🔦力聚焦🛡💋于核心任🎖🇲🇻务，进📟而提升产👹出，岗🍋🇺🇸位需求也可✂能随之上升；如🏜😡果任务之间🐷是并联🤧👩👩👧👦关系（即▪🇲🇹相互替代），那么🤛AI对部分任🥂🔰务的自🙅♂️🇻🇮动化效应会🇬🇼导致需求的下⛎🚞降🦐。在信息整理、上下😞文纠偏、拒🔅🏯答与检索规划🧵🙃、职场沟👭通生成、轻量代⚜码执行这些⛑场景里，已经比🎯🥵过去更像一🚈个“办公助手”👨🏫级的模型😩。
在投资者纷纷🌀夺路而逃🇨🇻🛵的背后，二级🇲🇼市场对于“A🌑🇬🇭I泡沫”的担忧已🇦🇨🏹经成为压制甲🏕👨⚖️骨文股价🇵🇭✴的一个🇦🇫🏥最大利空💅👝。K2 P😪🧘♀️ro Co🇿🇼mbo还配备🤴了“激🈯光雷达辅助调平🇰🇵”；纵维立方💖的Photon👳🇨🇫 P1和智能💣🥂派的光固化Jup🗄iter 2也均🇸🇹能实现自动调平，🔆🥋有的还能实时❄🥙监测打印情况，自🎉动暂停并报💓🤼♂️警👤。后来出现的Cha🥥⚡tGPT🇨🇬 Agent，虽🇨🇬然也可以🎲🦄执行任🛍❄务，但更🔷接近一次性🕜🏌️♀️调用🕹。” 也有👩💼分析认📊为，甲骨文为🥥🇸🇸了集中资源训练更🇳🇵聪明的AI，不惜🇲🇺👨🎤裁掉过🚺去十几年最吃香🎽的标准化工程师🇵🇳🌿，也算是🔢一种变相的“机器🇵🇭人替代”🏈🇹🇯。
注：本文为北京大👩👧👦学国家发展研😀究院副院长、经🇾🇪济学教🇳🇴✋授张丹🇳🇨丹与新加坡管理大🏡学经济学院院长🔜、李光前经济学👨⚖️讲席教授👱🛏李嘉合作🇵🇹撰写🧗♀️🐥。高不可攀的专🇲🇫💒业技能🥶正逐渐变得人人🇱🇹可得，脑😶力劳动的“门槛”🕘💼正在被AI🛃🌝逐步降🧘♂️🇵🇰低🧳。” 图源：网络🇧🇲🐽 小雷哔哔（I✡🌯D：xiaol👨👩👧👧📒eibbb🇵🇳）说实话，🚾挺心酸🥙🇫🇮的🇲🇴。
