（来源：上观新闻）
我们的方案自动🇺🇳化程度很高，从👩🦳🆑入库、箱👧🥁式区、托盘🚽区到发货，用到了🚍🇧🇧上千台🙋机器人🇮🇴🆙。其实 🥋201🦓3 年我们就🇦🇱开始做天元，因为🐚当时只有🌋📯 Caff😗🇦🇫e（注：最初🐖由伯克利团队研🗽发和开源的一🇵🇫🚠个深度学习框⛵🇰🇾架，Met🍄🆙a 基于🇨🇲🍀此开发了 Caf🏪🏈fe 🦕👰2，后被并入🔘 PyTorch2️⃣🔁）还没有 Py🎠🧻Torch，🔈🇬🇵外部工♣具是真的不好🇲🇸用✈。
。按照规定😱，想拿到冷食🎛⛰类的经营🇨🇽🏄许可，需🙈🦊要独立空调🦕设施、专🍑用冷藏设施、🏋空气消毒设施，🧚♀️🌽还有水龙头不🤷♀️😸能手动开启、🥊✏除传递窗口和人🇬🇲🎹员通道外🇩🇪不设置其他门窗等🕞要求🇨🇭👩🦳。
好在，「阔折叠🥐」这条🌠道路，华为并🚧不孤独⛳🎯。用大海捞针数据🇱🇧训练的适配器在🍔✖合成检索任务上🐶🦇表现极佳🇧🇴（0.80🕛），但在自然5️⃣语言理解方面泛👩🎨化能力有限🔔🐏。最终进场🎫景时，标🔨准化的形🥺态容易走到🆘🤩两个极端：要么🚿🇫🇷 under👩🚀kill（不🍫到位），解🥽🛵决不了问题🤬😼——相机被挡🇴🇲🥝住、末端伸不进去🏃♀️💎；要么 ove🚙rkill（用力🇬🇾🚜过猛），🧑🐙被过度设计、成本🉐偏高👐。
