（来源：上观新闻）
他们在实践中发现⛺，对于大🥵🇲🇬模型来♟️说，许多被精🌓心整理过👱🏇的结构化指标，并👔不是最友好的🍫输入；相🇷🇪反，大量散落在业☢🍭务现场的非🇳🇮👽结构化信息🚟🇵🇪，比如讨论记录🏒🍅、工单、反馈、知🐵🇧🇱识文档，🇬🇹甚至多🍼⚰模态内容反而📑更接近真实业务⚰💳的上下文🌸。。但一个尴尬的➡⛔现实是：开源♎模型很多🌨，真正“好🙊😁用”的很少👽。
NeuroVL🤳🌽A这套方案🇬🇼🚥，让机器人拥有了🐃👄“终身学习🐺”的能力，不仅边🏥🌼干边学、📐越干越顺手，学习🧚♀️🇪🇷成本还几乎为零🇪🇭能给谷歌加速的软件。今天的生产力🇧🇹任务已经不再只是♊🏗“读一🇲🇦段文字”🦍🐡。4月22🖨日，Think🏦🐡ingAI回😻到中国，在✂👨🎓上海漕河泾☕🐄会议中心举🔄🤒行了发布会🧛♀️。
