（来源：上观新闻）
随着A🤨I的发🕹💓展重心从训练🇫🇯🦷庞大的基础🇰🇿模型转向部署具🇳🇪备推理能力的“代🏷🌬理式AI”，CP♒😟U在处理🔖🌅这些复🥉👩🔧杂工作负载方面🍵的优势开始✊凸显⚔。传统技术的高成🌇本主要体现在“☯☹先买设备、再♌改流程”，而生👩👩👦👦🇨🇮成式AI👮♀️的成本更多🥦表现为“先接入🈷🔹能力、再做组织整🔦🇱🇸合”🇱🇮。
本文系观察者网🇹🇩独家稿件，未🌜经授权，不得转🚷载👋。但是Cur🤟🇫🇯sor没有自👩👩👦🇳🇺己的底层AI大模💝💞型，长期依赖🌪🐁OpenAI的G◾🕌PT和Anthr👩⚖️☢opic的C🧽👨👧👦lau🛠🏫de，📝就很被动🦶🥔。
给我生成一份超▪👩🎤高热量食物的热🎐量组成分析📔🤺图，你自😆己以一个具体的热☹量很高的食物为例🤸♀️🇰🇿 或者是给一🙌个产品做原🇺🇳🧭理分析♠图，这🔥☠里我拆解了☠🥰一个充电宝，🚎♊ 🍞 给我生🐌📑成一张充电宝🔦👬内部构造的🤺😥深度分🔏🇸🇱析图片🔳💛 或者是详🎽细的历史事件😞分析图， 🇬🇫➗给我生成一🥋张赤壁🏙🔘之战的🌒历史事件分析图 🐯像这种🔬一张含😲🇧🇶有超级多文🥔字信息的🐙♊图，Imag🗞⚒e 2都🍖搜索seo能保持🏏小字稳定不崩💠，甚至还带了很🐑强的设计感☎。
