geo优化
(来源:上观新闻)
Meta的V💶👻-JEPA 2😰.1(约🇸🇨18亿参数⛷🏃),视频联合嵌入预测🚶♀️💁♂️架构;🇲🇻 NVI📕🇩🇰DIA自家🦂的Cosmo🧐s P🦝😞redict系😎列(约21亿🎐参数)世界模型;🔻🛏 通义万相的🦝🇱🇻Wan 2🎓🤥.2(✖约50🧪亿参数),是这三👀款中体量最👨🚒👄大的一个🧿🚋,主打大🌰规模文本📱-视频生成💢🧿。目前Seed3🛌D 2.🇲🇾🏊♀️0技术报告已公开🚌,API🍄🚧也已上线火🔹🌯山引擎🥣。本质上,谷歌🇳🇬自己就是全世界最🌬大的Toke🌖n消费者🍧🥜。
他判断,如🇦🇬果哪天能看👨🏭到机器👩🎨人展现出触类©🇬🇫旁通、举一反三🚒的能力,那时😒📚才能给🤐🇻🇮出相对明确的量化🌵🇬🇧预期,这🇨🇷至少需要三到五🤟🇳🇪年🚤。启明创投从很早便🌧🔭开始布局AI这一🕕大赛道🎤,最早👨👩👧👦可以追溯到🌖🈷2013年,那时💔还不叫生成🏃♀️🇨🇦式AI,更多是🍹🤗NLP、机器😆学习、🇷🇸深度学习、强👨👨👧👦化学习等技术🔗🎃方向🖲💢。