（来源：上观新闻）
由于对☂实体设备的依赖😇🔗小，生成🏄♀️式AI通过😿👨🏫云服务、A🎽🥑PI接🐃口或开源模🌅🧸型结合算力和电🧯力既可以❔👩👩👧👦进行操作😴。Ope🥀nAI 🇬🇵刚刚发布了最新🇸🇱☁一代生图模型🎟 GPT-I📳🎴mage-2🇦🇩💾。
参考文🇮🇪献： 👩🔧【1】E🌿loundo💞u et🍅👩👧👦 al.🇨🇩, “G🧓🧩PTs ar🌏💖e GPTs🔈👨👧👦: An 🍋🧻Earl🌰y Look a🇳🇿👨👦t t🔰🥶he Labor😏 Marke💜🙅t Im🤴pact Po👁️🗨️tential ⚗👵of Lar🧯🏴ge La📦⛴nguage 🐆🚪Models”，🇳🇫📦《Sci🧤ence©》，2024🇨🇼⛱年 【2】张丹丹🦘🐔等，“中国人工智🏫能技术暴露度的🚠测算及其对🎡📉劳动需求的影响：😶🔡基于大语言模➖🕋型的新证据”，《📦管理世界🍝》，2🤲🇹🇨025年 【🥟3】Hos⚪🇹🇿seini & 🇸🇸⚽Lic🚺htinger,🧲 “Ge🚁ner🇵🇪ative AI🇲🇸 as S🤑🛐eniority♉🎼-Bi▫📒ased T👨🔬echno😥🇩🇲logic⏏al 🇾🇹Cha🥽🏨nge🇱🇾: Eviden🤨ce fr⚓om US🇧🇮🇸🇸 Resume🕒 and👨👨👦 Job P🐨🗂osting D🔟ata”🌲💓，NBER工作论👏🇸🇽文，20🗂😔25年 【👩🚀🕡4】Han👨🏭💹da e🔚🛷t al.🧑, “The ☪🎶Anthr💲🐉opic Eco😛nom🍋ic Ind🇭🇺ex: An 🔲💞App🚍🥌roach t☃🙋♂️o Measu🚆ring A😙🇧🇯I’s 📜Labo🚤🇿🇲r Ma👩rket🇬🇦🥼 Impac⛅🗾t”，2026年🎼 编辑🐈｜冯彪😎🚀。
但《南华🎴早报》指出，这👨🌾个榜单往往被视👨🦰🏉为低估了中🍼🐑国的超算能力📃🇪🇪。当然，该🇱🇻🐴研究目前也🔟🥈存在一定局限：数🔊🚯据仅来🇱🇾自Claude♏一个平台，且仅覆🚈盖了近2万个📷🕛任务中的80🚰👗0个，分析范围相🦡🇭🇷对局部、片面🥋。
