（来源：上观新闻）
唐文斌：🇫🇲我认同大模型最后🚡👨🦳会吃掉小模型📑📍。与此同时，它完⚔😦全不改动原有🚴🖲模型，不🥊需要人工标注数据🔼💦，与各种缓存压缩🌬技术自▪⏺然兼容，工🦍☑程实现也远比🏃♀️💻现有方案简单🚌。不仅如此，隔热⛳🇾🇹瓦、宇航级S◾SD模组等多款🍊🏒产品填补了🏨国内空白✉。短期内，由于👩🦲🔺应用尚未全💵💿面铺开，新技术成🥍☄本可能仍然偏🍡👩🎤高，但🌩从中长👨🎤期看，随着规🇨🇼↔模扩大，👥👩🔬数字化🏐方案与传统方案之🖱🏒间不会长期存在不🐒↗可逾越的成🥂🧙♂️本鸿沟🇺🇦🐖。
推理性能方面🕺☪，在数学、🍮🇬🇦STEM和竞赛🇬🇳型代码评测🏆👈中超越当前💅所有已公⤴开评测的开源🤪模型，👨👦🍧比肩世界顶💓🚬级闭源模型；世界💧⏫知识大幅领🤢👱♀️先其他开源模型，🐂稍逊于Ge🇬🇵mini-P💃ro-3.1🛎。这个配置在所有四🥙个测试集上❣🏄♀️都表现稳健：传记🤰🐂任务0.95📶（几乎🌡与专门训练的适配🥍器持平⬅😌），H◻otpotQA 🧱🥍0.42，M👨🚀usiQu🐄e 0.43👨🔧🖕（两者都😴显著超越所有单领☘域适配🦜🔉器）🕊。
