（来源：上观新闻）
今年农历年前📼🏹后出现🍴🇬🇬了一次密集💓🇵🇳爆发：阿里Q🦉wen3.5🌌🦊总参数3970👜亿、激活🍾仅170亿，百万🔅token的AP🏓I价低🎧💖至0.8元👱🛰，是Gemin⏲🇱🇰i-3☂🛃-Pro的十八分🧖♀️之一；智谱GLM🇲🇬🌎-5的🇺🇳⏹代码生成的🇷🇪🔌Huma👲nEval96🌆😅.2%打到开源最🤸♀️📠强🤕🏪。
这张高🚿🇪🇨糊的题目也考察🤦♂️👯♂️了Deep🇭🇲Seek网◾页服务中O🚁🇬🇪CR的能力🖤👨🚒，我们检查了下🗼🏌️♀️，识别结果都是🆔正确的🧔。菲律宾选择前者📸，必然难以融🇺🇳入后者👳。不过爆🐌🐏料显示V4依🍒然是纯🌴👩👧👦文本大模型，而💸🚲非此前暗示的多💀模态模型🙅。
文章内容🇻🇨系其个人观😸点，我方转💵♟️载仅为分享与讨论🍷，不代表🖍我方赞成或认同，👽如有异议，请联👥系后台🏟。七、跨👹领域泛化实验：一↩📌件"隔离服"📛🇸🇮能适配多少场景 💇♂️一个自然而然的疑🌍🐆问是：适配器在一🎦🐡种类型的🔵👩🌾文档上🤩🍊训练好之后🇪🇺🧯，拿到完全不同类🧖♀️型的文🌐档上还能🇰🇵🍡用吗？ 😉为了回答这🏝🥚个问题，研究团🇬🇼队做了一个"交叉👻⚖训练"📑👷实验：分别👚用四个数据📱🎻集的一个训练适🇧🇴👨👩👧配器，然✊后拿到另🛹外三个数据集上测🍔🇧🇯试，看看跨领域🕡效果如何🏫。
