（来源：上观新闻）
要做通用智能机🦞器人，🤯持续学习（☀💍Contin🇸🇨😚ual➖ Learnin🐻g，CL🇸🇷）是绕🍌不开的底层🌂🏹能力🇵🇰⏺。奖励信号会调制神😽👊经元的连接强➖🇫🇷度，做对了就🙎♂️强化，做错了就弱🇳🇬化🇲🇪🇬🇶。它没有把材料逐条🤹♂️😉复述，而是抓住了🚎🇹🇭一条主线👙：Agen🍓✉t的竞争⚰👿不只是模型🔑🍗参数，而🧔是模型如何稳定🕡接入外部系统🇵🇭。
最基础的🚶一层是多点信息💆♂️🔌聚合，对🌞应模型找信🏔📼息的能力🇬🇩。换句话🥤🇬🇩说，不是所有👼🏊蛋糕烘焙店都有😙资质卖生日蛋糕🆔👩👩👦，正如不是所有☢✍家常菜馆都能合🏺法卖凉菜🇹🇩🐴。LoR🛸☹A的注入、保存、💁♂️🇱🇮加载合并也抽成💜独立模块，对外🖋🐉只暴露少量清晰A🏰PI🚀。
帕西尼感🇹🇰🌋知的布↔🚥局重点放在两👨🎤端，一端是传感💗✴器产品😽本身，另一端📼是围绕触觉构🛶建的数👩👩👧👦🏳soe是什么岗位据体系🦔。甚至要🇾🇪探索遥远的太空，🔵🕉想知道黑🇳🇫洞长什么🇲🇵样子，⛱想知道外星人⏩在哪里，🛂🔟想知道怎么🇬🇶开飞船去🇵🇲🇬🇫导航，都要用到🇳🇱🧙♀️各种超导电📣子学器件🙏。
