（来源：上观新闻）
为什么现🤼♀️在要再做一👭遍类似的事儿🇸🇩目录编辑呢？ 唐文斌：🇲🇳👤目录编辑天元恰🇭🇷恰是开源太晚了🦒。实际效果用两个👩❤️👩😩数字就🦢📨能概括：在百万t🇱🇦🌯oke👨❤️👨n上下文设3️⃣🏝置下，V4-P🇼🇫ro每处🦛理一个toke⚠n的算力消🕡🇦🇸耗只有V3🌳👨🏭.2的2⛪🏏7%，KV缓存占🚝用只有🛷10%😠。技术架构：👨💼💭混合注🉐🥨意力机制突破长上🇦🇽下文瓶颈，适♥🤦♂️配国产算力 D🚲😂eepSe😍🇱🇸ek-V4的⛩🤾♂️核心技术创新在于😻首创的"🇰🇾CSA（压缩💷稀疏注意🇳🇷力）+HC🙃🧛♀️A（重度压缩注意🇨🇽☂力）"🥓🏴混合注意力👩❤️👩🦁架构，旨在解🇺🇾决传统注意力机制🇰🇼🇾🇪在超长🔇🇹🇻上下文🏤🥯场景下呈平方级复👨👧👧😴杂度攀升、📈显存与算力难🔗目录编辑以工程落地的行业🤮👺痛点🇬🇦。
总体来看⛺，在复杂数据库◾🔜开发这种综🐳合考察模型◀长程规划能力、🦉自我纠错能力⛷、长上下🇹🇭🛂文能力🇲🇶和推理↕👭能力的🚭🦎任务上，Deep🦁⛔Seek🧁-V4-Pro🖌的表现可以说远远🏄♀️超过了Deep🇫🇴Seek-V3.🧾2😗🌰。。世界顶级🧺推理性能：在数学💐🧘♂️、STEM、竞👩⚕️赛型代码的♥测评中，Deep🤫Seek-🇬🇧V4-Pro👁 超越当⏮🛫前所有已公🌭🐂开评测的开源模型🎞💀，取得了比肩🇺🇦世界顶级闭源🕶模型的优异成绩👨🌾。
