（来源：上观新闻）
最基础的一层🕟🚼是多点信息聚合，🔞🇨🇼对应模型📓📝找信息的能力🔂。第一种☦是改良式创新😾。前者让你⛳“有一个模型可以🚖♏用”，但智平方📁🌟让你“有多个👨🦳模型可以🆘🔖选，而且能👨🚒🚉复现、能对比🙈🇧🇲、能落地”🚉🕞。
算力层面，台积🧛♀️🅾电首席执行♑官上周表📍🇨🇾示“AI需🔩求极为♨🏐强劲”🎗🤚，全球光电器🤘件龙头🎥Lument🖕👩🎨um也表示🔅，美国大🤞型科技公司👩🏭对其光🐊学组件🤼♂️的采购正在加速；💛应用层面，🛥🐱Anthrop👡🇨🇿ic宣布🗯公司年化收🙂入（A🇷🇺RR）已超过30🕊0亿美元，🔬🇨🇼和2025📜🥽年底的90亿美元🐺💹相比实现大幅增长👨👨👦👦🏁。
在AI的C端或🍇🦎应用端投资中，我🤵主要从两个角度🇵🇼来进行分📬😃享：一是在AI浪👩👩👦潮下消费端的👼机会，二是😳🅰AI浪潮下在🏓应用端投📥资中所面临🏉的挑战🇰🇪🔨。其中最多🎋🇳🇫的方案是以😉🧔纳芯微为代表的玩🍻👨🦳家选择↖👨👩👦👦了Arm内🍭核，其他部💯分友商则选择了🐝RISC-V或D🚺SP反向方📼🤪案，但无🥈论哪种，都是以替🍙🦌代TI的🍫C200⌛💢0为首要目标🔷🌸。
