（来源：上观新闻）
Arena🕟.ai同时测🚶♀️试了V4 ↗Fla🎃🧧sh，两款🗡⭕模型均支持🇳🇿👭100万toke🗯n上下文🎊。但我们想😻🔫做的不止于此，🧖♀️希望能做出👁️🗨️👩🚀更通用的机器人⤴👨🦲，只是当时👩👧👧还不具备实👩👦👦现条件🖕🧛♀️。
这个看起🈺来有点特🇬🇭别的数字🏈🌕，是出版行业用了😅🙀上百年的标👩🔬准答案🧽，这个比🍡例的长🏘方形，不管怎么对💂折，长短边都🖊🔋会保持「√2:🙇🇲🇰1」的比例✉👭。每百万👭token，V🇳🇱🔖4-Flash💅的输入价是1元🐡🇵🇫（缓存命中🚞0.2🎰元），输出🌷🅰价2元；V4-P👩🦳📱ro的输🏞❓如何建立自己的网站入价1🥶2元（缓存命中🦆1元），输出价🔉🕢24元🐺。
整个训练成🤖本相当低廉📝🕉。V4模型🇹🇷首次采用FP🚨4+F⏫P8混合📥精度策✍略，这🏰对芯片🇸🇹的低精度🎼支持能力提出💆♂️了新要求👩👩👧👦。“ 那么，现在是🏐不是轮到🧮我们的DeepS📕⚱eek📋🆓-V4/4️⃣昇腾了？也期待它💙🗡与中国自✍主芯片系统的协💝同设计，✨🇱🇧带来惊喜🍩🍛。
