（来源：上观新闻）
图片来源💉：社交媒体截⚾♊图 “意外”爆火👨🎨🚚，或许🖇不是意外🎙💭 台湾其实也有🌻自研导航软件如💇🧕“PAPAGO🐢🥞!”，但因用户界🧚♂️面设计↪🇭🇲老旧、智能化💔功能革新速🇪🇭🦔度慢等问题🔀🕧，只剩♍👩⚖️“曾经的风光”✡。荣耀包📖🤩揽前六之后😷🕓 一家手机厂商😈，用一款机器人🆚⚾，包揽前六名——🐳🧜♀️这个结🎇📣果，赛🇧🇿前几乎没有人预料🇦🇱到🐮🏅。2、降🇪🇪⛔低RL的训👩👧👦练门槛 通过🙄⬜架构优化，系😇🇲🇪统所需🍇🇳🇵训练的🏴㊙参数量从原本庞🍞👩✈️大的3🏃♀️▪.9B骤降🇰🇼🧘♀️至约137M🍜☃（仅占🌺💒VLA总🔧👨🏭参数的3.🎧🌆5%）🎌🏂。
你不是为了「充🍧分利用产品🚩🖍」而展开🤾♂️，而是因为内容💷🇬🇷本身值🤕得一块更🆘大的屏⚔。Meta的V-J🥊🐼EPA 2.1（🤰🏯约18亿参数），🦉👩🍳视频联合🕸👨💼嵌入预测🙇♀️架构； NVI🙎😛DIA自家🤝👆的Cosm🕡🎾os Pre🥏dict系👌避日蛛vs狼蛛列（约😍☸21亿参数♎）世界模型； 🏋️♀️🎈通义万相的Wa✌n 2.2（约5🇬🇲✖0亿参数）🇫🇷，是这三款🗯🔛中体量最大的🤞🎠一个，主打大规📜模文本-视频生🇰🇮💇成🛵🏔。
这套方案👨🌾证明了🍼👨❤️💋👨强化学习+VLA📈🇲🇪这对黄金组合，可♎🐁以让每个行🎒🦐业、每个场景都用👟🍁它来定制自己☔的“能干活的A🏫I”🎱。OpenRo🎵🐏uter👁数据显🤱🇻🇺示，DeepSe🚁🕍ekV🥞3系列在20👥25年to🇱🇻🇮🇪ken⌛🚿消费超过7.😇🙆27万亿，◻🧓排名第五，🇱🇧🍎仅次于👩👧👧ClaudeS🇲🇴onnet4🐍🌲、Ge🦙mini2🕣.0Fla🤬🇸🇧sh等模型🦖。
