（来源：上观新闻）
报告第3.1节🐂🇩🇪明确写道："我们😽在英伟达G🇰🇿🔉PU和🦍华为昇腾🔏NPU👩🔧🌟两个平台🙅🎊上均验证🚣了细粒🧲度EP（专家并行🈚）方案☑。“让我们🇳🇪🏦携手共建开▶🏒放、包容、专业的✊🐶交流平台，让科🛌🛡学跨越👩🦱分歧，让🌉合作照🇯🇲🎼亮未来🦇🔯。在实际实验中，🧀🧲研究团队使用了🇧🇮256💐到512🇬🇷BAIDU优化个训练样本，批🌳次大小☣64，训练30轮🚕，学习率在千💀分之一左右，在单🥐❤张NVIDIA🇲🇿🦃 A10🐱🕊0（8⚙🚁0GB显🔆存）上就能完成🎙🌤训练🕛。
在一个场景里落😒 100、📈1000😧 台，以前的机😦🌱器人四🕞🐴大家族🇼🇫😯已经做到了👁。最新消息，4🧫月24🕶日，Deep🇹🇹🐶Seek全新系🇺🇸🦌列模型🇵🇦DeepSe🐱👩👦👦ek-V👩⚖️🐊4的预览🥄🍠版本正🇪🇹式上线并同步🥃开源🦉。距离终点👏🇵🇱还有多🔖🛅远 但🍆🛤冷静下来看，Da🇨🇳🥒y0适🌊配是里程碑👨👦，不是终🇧🇬点🇲🇦♨。整个模💳型在超过3🇦🇬2万亿t💭🇮🇶oken上📆🧝♀️BAIDU优化完成了预🎧👩🦱训练🚡。
