（来源：上观新闻）
CPU还在大🐺型语言模👨👨👧型的"👨👧👧📃后训练"🥺🇰🇿（post-tr♓ain👬ing）阶段🎍发挥关键作用——🇮🇴🇧🇼即在预训练完成后🙋♂️🚋，对模型🇨🇷进行面向特定🇿🇦🚑目标的精细调👨⚖️优过程中，C🔣PU承担着重要✝的计算职能🏡⏫。Deep📏Seek的开源🀄🎦不只是把模型权重🗯开放出来，在🕟某种意义上，🤠☘也是将🧕🇵🇲训练1.🚗🚡6T超♓大规模模型所需的🐏算力、资金乃至☑🇦🇽工程经验一并“开👻🏷源”给了整个社区🇸🇮🎠。唐文斌：😁🎵在数据上，和🧥物理世界🐜🇲🇽相关的数据对机器🍳人都有用💖，主要有 3🧑 类：多模态🌃🚽的互联网数据、🇨🇱🕦谷歌工具智驾数据和🦑量机器人操作🌶🇮🇱数据，前两类🤽♀️数据的量很大🎾，这三🎌类数据一开始就可🍡🇳🇮以放在一起，训🕵️♀️🇻🇪出一个🇧🇼 “物理世界原生🇸🇷” 的♌🕙 VLM，再💰用于 🌠🛋VLA⏱🕜。
Dee🏤®pSeek-V4🐯 拥有百万字超🐡🦋长上下♨😵文，在 Age🇦🇪🇨🇲nt 能力、🤥🥒世界知识😱和推理性能上👑🤸♂️均实现国内与🥎🇬🇮开源领🌩🌂域的领先🎌🧘♂️。” Myth😁os模型🇲🇪❇的诞生，确实加剧💳了美国一些人🇻🇬的焦虑情绪💓🥭。另一个方向是无👚人驾驶真正落🍢☔地之后，打👩🚒车这件事📚❌本身变了，车在🍫哪、什么时候来、📭谷歌工具路线怎么走，全👃🇿🇦部由系统决定，🌁🌴用户只☁😛需要说去哪儿🤳🗄，其余的不用管📏🙍♂️也不用🇽🇰🐥问✝🔮。
