（来源：上观新闻）
前面的测试结🛴果放在一起看🇹🇩，姚顺雨团队⛑🧛♂️这份答卷至少➕有一个相🏹对清晰的轮廓👩❤️👩：混元🐩🏧在努力把模🍗型向 “🏳复杂任务🎁下更稳🇷🇼🐜、更像🇧🇴🏷工作助手”➡🇼🇸的方向进🏄♀️化🐚🧛♂️。谷歌仅🐃表示，其💄🇫🇰训练芯片在🐨💈相同价格下🇩🇴性能是第七代Ir🧼👩🎨onw👨🦰💬ood🇮🇹 TPU（去年1🇵🇬1月发布）的🥨🔗2.8倍，而推理🛷芯片性能提升了8🕰🧁0%🕸。
如果构🐋🥭成岗位🇧🇮🤦♀️的任务👨🎤三微一端是指什么之间是互补关系🇸🇪🛳（即串联🆚🇧🇬关系，O-R🕸〰ing）💍，那么A🇧🇧🌻I对部分💺😒任务的自动化，会🎁推动从业者将🐎🇨🇮精力聚🌄焦于核📶📑心任务🇦🇿👩🦲，进而✌🇦🇿提升产出，🈶岗位需求也可能🇲🇴随之上升；如果任🆎务之间是并联🚝关系（即🛋🔼相互替代），那🛄🦔么AI对部🌠🔑分任务的自🚷💒动化效应⤴会导致🆖🖲需求的🍹下降💩🌆。但18A只是🇸🇳🕳解决生存问题，真🎥正的未来赌🦂注押在了下一代的🇯🇲🇪🇸14A技术上💖👌。在其成立😱👨⚖️后的几年间，瞄😀⏪准消费级3D打印🥚机赛道🤞🐡的玩家☑⚽也逐步🔕😱涌现，例如🏌️♀️在2015🇻🇦年先后成立的纵维🕯🇪🇸立方和智能👱♀️派、在201🇯🇴6年成立的快♿造科技，以及在👩👩👧👦202😕🎿0年加入🍙战场的👨🏭拓竹科➿技👨👦👦。
