（来源：上观新闻）
这样一来，前😺端采集到🇲🇨的数据量会非常🎅🇲🇱大，但多源信息🇩🇰融合、3🕶D 建🚣♀️👨💻图、目标检✍测与跟踪⏱、动态障碍🕛物分割等算法🐒本身复杂度高，🎟因此对端🦛😤侧算力提出很高要🎛👶求🇵🇦👒。
但是我感觉无伤📊⏮大雅，前💄端设计☔🇺🇾有很多能🇻🇳🇮🇱弥补的点，但🤡是很多逻辑😃👩🍳类和代码类的东西🍰，这个才🔻👩✈️是核心🤔🎤。类脑计算、世界🎰模型、R💼L+V🧚♀️LA黄金组合—🙋—这些原本🛣只存在于顶尖实🕺🥵验室的🦴前沿技👈🇭🇷术，现在开源社🇦🇪区里就能拿到⬆🚷。
开发者🦵可以直接加🏋🇺🇸载NV😌IDIA C🐺osmos Pr🇭🇲edi📑🧲ct2那👕🇯🇪个2B🦊参数的D🦑😞iT原始预训😟🔶练权重，在la🎾tent s🇯🇪pace里👏通过视频扩🍠散模型预测机🧟♀️🚮器人动作🎐🇱🇾。
