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(来源:上观新闻)
七、跨领域泛🇷🇸😃化实验:👲🇰🇪一件"⚰☎隔离服"能适配📴🥄多少场景 一👚个自然而然的疑👍🆗问是:适配😬器在一🧢🚔种类型的文🇨🇮档上训练好🥍🚌之后,拿到〰完全不🍻🤳同类型的文🌬档上还能🐧用吗?🇧🇬🛷 为了回答这个🇦🇨问题,研究团队做🤐了一个"交叉🐆训练"实验:分🦶👩👦👦别用四个🇱🇮数据集的一个训🍌练适配器🦁🇺🇸,然后拿到🧭🗯另外三个数🇲🇽据集上⚠测试,看看跨领域🏎效果如何🦐。
在实际实验中🇿🇼🇲🇼,研究团队使🈺🥉用了256到5🔻⚠12个训练样本,🔖🇳🇦批次大小64⚫,训练30轮,学🐄习率在千分之一☝左右,在单张NV😯🇹🇷IDIA A🎀100🌻😝(80🌈GB显存)上🌧🚣就能完成👩🚒🤠训练🇱🇧🥙。
用Flash的白🔯👩🦰菜价铺量,🌈用Pro的🏏🇦🇷高阶能力❕🤳撑住顶端场景🌮,用缓存机制降♓低Agent🏯开发者的🤗👅边际成本🗜。去年发♍布的 P🦑ura X🔣,可以🛍🐇看作 Pura 💲X M🦡🚕ax 的一次先🧚♂️🦂行探索,年销🍜量 150 万台🧟♀️的成绩证明👩🔧,一块「宽🍮」屏幕不仅🕦可行,还🚣很能卖🥂🌂。