（来源：上观新闻）
过去做Age🚦nt最头疼🗾的就是上下💂♀️😟文管理——每🎩🕙多一轮对话，😤token🇲🇺🇰🇮就指数级堆叠，成🔤🤷♂️本和稳定➗性同时恶化🐅🏖。其实 🇬🇮能给谷歌加速的软件201🚨👨👨👦👦3 年我们就开始🧖♀️🇸🇲做天元，因为当🇸🇴🚦时只有 Ca🚱ffe（注：👲🕒最初由伯克利团🥓队研发和开源的🚪一个深度学习框架🕞🐩，Meta 基🐰于此开🇦🇺发了 Caffe🕠👰 2，后被并🚀入 Py⏺🇪🇭Torc🏬🥙h）还没📔👿有 P🤼♀️yTorch❣，外部工具是真的⬆🧥不好用🎞。
实验设置了每🇮🇴🏵个文档使📏用8个头部适配🚣♀️🇲🇦器和8个尾部适👳配器，🕠也就是每个文〰档前后各加8个🤤软标记👏。据称，这款🏄⏯模型是首🇱🇾🇳🇮款可自主挖⚽🚀掘、串联软件漏洞🍴，并以空前规模、😐🧻超越绝大🇲🇦多数人🏯类研究员的效率，🧀利用漏洞发起🏴☠️🔤攻击或完成漏洞修👩👧🌈复的AI🈂📆模型🕵🥖。
CANN、To🇨🇳rch-M🎟📬LU-Ops、M👎USA这🕯🏇些国产替代方案🥣虽然在🙈快速进步，🗞🧧但工具链的成熟度🌿🏳️🌈、文档的完善程度🥈、社区🍂🦜能给谷歌加速的软件的活跃度，与🍨👩💼CUDA📬生态仍有差距🚛。
