（来源：上观新闻）
不过在昨天👩🎨🎺下午试完MiMo🔗👉-V2.5-P🇲🇵ro后，有🔋🇧🇯一说一，这是我🛅📗觉得，能跟🧢🧵GLM-🤦♀️5.1和Kimi🤔🌷 k2.6掰掰🇱🇻🐑手腕的模型，说✴实话，是有点超出🇶🇦⬇我的预期的🌀🗑。在能力🧾一致性任务组里👬🔏，考核重点是模型🍨对单一能力的真🎱实掌握度🇧🇶🇺🇬。产业链的🇸🇧底层那个做蛋糕的🐣小作坊，💁又没资质🐎又想赚钱，勉强吃🥖💞一口所剩无几的油📍水，谁也🇦🇼不知道他们会不🙅♂️会看着微薄🤱的到手收入🏤，在发霉的面粉🦘👰、劣质的奶油、📙SAP是什么腐烂的水果上放弃📊最后一道底线👰。Agentic🍹☝ En🐠🇲🇰gin🛤🌚e并不满足于做一👮😿个会检索、会总👤结的通🔊🎮用助手，而是希🤪望让A🆖🍼gent真🤴正理解行业领域🎭🦄的专业知识、企业👨❤️💋👨🔄内部隐💟🥼性知识、🛀🐯指标口径、业务上📮下文，甚⭕至竞品信息🌐，并在此基☯🛸础上调用预制的1🇧🇲00+🇱🇸专家Skil🧂l🔘😅。
类脑模型：VL🚂A的未🧨来 前面讲了🐒“想得远”和“👨👩👧🥉SAP是什么学得快”💚，但真🤰📎正让机器🌿人像人类一样“边☣🇰🇬干边学、越🇨🇭干越聪明”的⛴，还得是类👓🔩脑计算♐🧿。当to🍐🐆ken规模从10🎚🧂0亿/分钟跃4️⃣升到160亿🐋😐/分钟，推理端🍡的效率开🚂始直接决定📤成本结构💟。如果某⛎🚆天别人平台策略🥕变了，那🆚么小米📕能做的事情，只能⤵😫是重新调整模型🏛🎭去适应别人💇♂️。比如切🔢凉菜的菜刀👨🎨刚切完生肉🌺，INS风精致摆🧓🇵🇬盘的沙拉🌮✍，背后可💆🔈能是一🐌双刚炒完菜的大🥤汗手👩✈️。
