（来源：上观新闻）
如果仍沿用🚣♀️上一代工艺，例📡如40nm🇬🇾，那么🌾👆芯片面积会🍐明显增😽加，不🙌🔪仅会带🇧🇯来设计📹和布线复🇵🇰杂度上升，也🇵🇹🧖♀️会进一步影响系统🇧🇮功耗和整体成本☑⛵。CANN、㊙Torch🧡-MLU-🇨🇱Ops、🤭👆MUSA这🏢🚄些国产替代方案🤘😲虽然在🇧🇮快速进步，但工具🇦🇮👨链的成熟度、🏠🇦🇺文档的完善程⚠度、社区的🌤💹活跃度，💞与CUDA生态📺仍有差距🈷。
用来衡量"接😊近程度"的🏢指标叫KL🇲🇭🏣散度（Kul🏴lbac🌗k-Leib👨👨👧👦🇳🇵ler Div🚆erg🥟ence），可以❓理解为两🐆👩🎓个概率分布🍗🇸🇻之间的"差⛸距"，差🇳🇨距越小越好🇧🇬🍳。最新消🇲🇿↕息，4月24日，↙💂♀️Dee😯🎎pSee⛏k全新👳🐣系列模型Deep🇷🇴Seek-V💤🇱🇧4的预览版本正式🎋上线并同步开源🇮🇳。
更何况，👍那些压缩🥫算法本来就👩✈️是为生成阶段优化🍦😐的，用😊它们来处👨🎨理重计算🥟🈺场景的稳🐛定性和有效性根本🀄👐没有经过验证👌。公司更看重的是🇺🇬🤧在保证感知🦄质量和产品先进性🇹🇿🇻🇦的前提下，等🔠待SPAD技术🇬🇧🀄继续提升，再推出🥇真正具有竞争力的🥣RGB🇵🇸🥓D产品，🏗👟而不是🍶为了尽快进入这一🇸🇻📹赛道而降低技术标🐢准🍴☺。
