（来源：上观新闻）
来自微😨♟️软、谷歌、O🐫PPO、👨🦱🇦🇲小鹏、Mom🚟🇪🇸enta，以及🌼清华、🇮🇷北大、🇦🇪中科院、CMU🐍👯♂️、伯克利的成😣🇧🇫员也不🇲🇵少💾。不过大参数也🌤🇧🇾能产生奇妙的代🇬🇦偿效应🇹🇬。
开源社区反🔧哺模型迭代💃🔱，小米🇻🇦🤩可以低成本获取🕥🇻🇺海量真👝实场景的微调数🍶据和bug反🦏馈🇸🇿。小米强调V2.5🚶-Pro具备“h🔂🐛arness a💅👀wareness🍝”，但这也意味着🎲模型高度🛰🚵♀️依赖特定har🧞♂️nes🏪♠s（Claud👩🚒🚴e Co🌠🗒de、Ope🥭🛎nCla🍹w等），小米没有👚自己的ha👨🦰rness工具‼。
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