（来源：上观新闻）
然后，到这🇲🇦🏌️♀️一步，⬆我看了一下整📝体的消耗🦎。从现在开始，🖤1M（一百万👩🔧🥌）上下文将是 🤤DeepSe🌕🐇ek 所有官方👓🥳服务的标配⛓。他们在🇲🇶🥘实践中发现，对于💚🇳🇺大模型来🥟🇰🇬说，许多被精👓😗心整理过的结构化🇲🇸指标，并不😅是最友好的输🇱🇷🇺🇳入；相反，大量🇰🇿散落在业务现场🛋的非结⬜构化信息，比如🌑♊讨论记🛢👰录、工单、反🇦🇨🇬🇳馈、知识文档，甚🙌至多模态内容🏴反而更接近🇬🇭真实业👩🎤务的上下文🙃。
接触世界——交🔹↩互与操作感👩👧👦♣知传感器 有了🦀📕视觉和🐧本体感知，机器🇨🇷🦄人可以走🤰😝路、避障、站🏴🐭得稳🐏。在Thinkin🎑gAI看来🙄，模型之间的能🕝☸力差距会缩💚🕘小，MCP和各类🚔🦌Agent 🧞♀️framew🍝🤒ork*️⃣☣也会越来🔘🏃越开源化，🇧🇦真正不能被复制的🍚🈯，只有企业自己🈯的数据资产和🇷🇺行业kn🚍ow-ho💋📫w🐀。
