（来源：上观新闻）
昔日“BAT🇬🇺🦢”中，阿里（快乐🎻马）与腾讯（混👩🎨元）再战🇸🇧👨🎤AI视频，新贵🍞字节跳动则凭😚🤧借See🏳🇵🇹分级阅读的四大害处danc🌭e抢占先机——而➕🎮最先喊出“🥙All in A🍑🏦I”的百度🥖🎈，却在这场通😁往未来的“Tok🇸🇽en大战”🧓🇩🇲中悄然消失在了主😆🎬流视野🇻🇬。
今天，我们就从⛺这氟化液出发，🎡👩👧👧看看为什么全5️⃣💁国的数据👊💆中心，都不约而😭😒同地想把算🇶🇦🇰🇾力服务🐑器泡进🧚♀️“水”里？🀄为了做到这一🐶点，工😴程师们又攻克了🥳哪些技🔰👃术难题？ 传统🇳🇦🛡散热的困境⛎分级阅读的四大害处：风扇👯♂️🗜的“天🇰🇿🇬🇸花板” 要理解🦍液冷当下为什么变🙇♀️🥺得重要，🖨🎻我们得先回🐒🇫🇷到一个最基🇿🇼🗻础的物理问🤩题：芯片产👐👨⚖️生的热💿量，到底🇱🇸有多大？ 🏚🌾十年前，🖐一台服务器里单🔮颗CPU的功🇰🇵👨🦱耗大概几十瓦🇨🇺📜，用一🇮🇱🍤个铝制散热片加一🇲🇹个小风扇就🧗♀️能压住🇧🇬🧖♀️。
国产芯片也🇸🇪在快速🏂🧸迭代，🐊风冷在这种密度下🌺已经完全失效🥚🧖♀️，冷板式液冷也开🕺始力不🇵🇼🦉从心☮🐅。目前庆◻🐋阳数据中心给出的🍰🦹♂️方案是：30千🆚👩🍳瓦以下，风😠🧨冷依然够用；3🇦🇼0千瓦到50千瓦☠🅱，冷板式是性🛠🙍价比最高的过渡🇩🇬🦷方案；50千瓦🇹🇩以上，🇮🇩尤其是😋未来100千🇸🇱🏗瓦级的超密集群，🛴浸没式液冷将成为🎍刚需🧱。
